[메가존클라우드] AI/ML Engineer | 메가존 Careers

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[AI & Data Analytics]센터를 소개합니다! AI & Data Analytics Center는 클라우드 기반의 데이터 분석 플랫폼 구축 및 AI/ML 컨설팅 서비스를 제공하는 센터입니다. 이런 일을 해요! - 데이터 요구 사항을 분석하는 업무를 해요. - 클라우드 기반 Data Lake, Big Data, DW, AI, Analytics, CRM 관련 사업 데이터 모델(Datalake/DW/DM)을 설계/구축 하는 업무를 해요. - 데이터 추출, 정제, 전처리 구축 등 다양한 Data Pipeline을 설계하고 구축하는 업무를 해요. - 오픈소스(R, Python, Java 등) 및 Hadoop, Spark, Kafaka, NoSQL, ETL 솔루션 등을 활용하여 데이터를 분석하고 인프라 아키텍처를 설계/구축하는 업무를 해요. - Business Intelligence 설계/구축 업무 및 Data Platform 설계/구축 업무(Java, React 등)를 해요. - 프로젝트 요구 사항에 따른 계획 수립 및 프로젝트가 목표에 맞춰 진행되도록 설계, 구축, 테스트, 운영 이관 전체의 프로세스를 관리해요. - 생성형 AI 등 AI/ML 서비스 설계/구축 업무를 해요. - 협업을 위한 커뮤니케이션 및 의견 조율 업무를 해요. 이런 분과 함께하고 싶어요! 🙋🏻‍♀️ - 학사 이상의 학력을 보유한 분이 필요해요. - 주체적으로 일을 진행하고, 전략적인 사고와 새로운 분야에 대한 적극성이 필요해요. - 데이터 관련 프로젝트에 대한 심도 있는 이해와 고객과의 접점에서 Presales 및 시스템 구축 프로젝트 개발 경험이 필요해요. - 데이터 분석(DW, 분석마트, BI, CRM, OLAP) 관련 모델링, 데이터 이행, ETL 개발 구축 경험 및 다양한 RDBMS 활용 기술 역량 필요해요. - 개발에 필요한 오픈 소스 사용(Java, Python 등) 및 개발 역량이 필요해요. - AI/ML 컨설팅(설계) 및 개발 역량이 필요해요. 이런 경험이 있으면 더! 좋아요🙆🏻‍♀️🙆🏻‍♂️ - Big Data 관련 AWS 클라우드 및 Hadoop Eco(Hadoop, Spark, Kafka, Hive, NoSQL , AI/ML 등) 기반 프로젝트 수행 역량이 있으면 더 좋아요. - 비즈니스적인 관점과 개발적인 관점을 잘 조화시킬 역량이 있으면 더 좋아요. - 고객, 동료 등에 대한 배려 및 원활한 커뮤니케이션 능력이 있으면 더 좋아요. - Python, SQL 에 대한 중급 이상의 숙련도가 있으면 더 좋아요. - 외국어(영어, 일어, 중국어 중) 서면, 대면 커뮤니케이션 능력이 있으면 더 좋아요. - 클라우드, 분석 관련 자격증을 보유하면 더 좋아요. 포지션 정보 - 경력 무관 (~ 20년 미만 / 신입 가능) - 정규직 (정규직 전환을 위한 평가기간 3개월 계약직 운영) 합류 여정 - 채용과정 : 지원서 제출 > 1차 실무면접 > 2차 바레이저면접 > 3차 최종면접 > 입사조건검토 > 최종합격 - 직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있어요. 지원 시 유의사항 - 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소 될 수 있어요. - 보훈대상자(취업보호대상자) 및 장애인은 관련 법령에 의거해 우대돼요. - 필요 시 레퍼런스 체크, 인성검사가 진행 될 수 있습니다. - 주 근무지는 과천 본사이며, 사업부서에 따라 상세근무지가 달라질 수 있습니다.

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[AI & Data Analytics]센터를 소개합니다!

AI & Data Analytics Center는 클라우드 기반의 데이터 분석 플랫폼 구축 및 AI/ML 컨설팅 서비스를 제공하는 센터입니다. 


이런 일을 해요!

  • 데이터 요구 사항을 분석하는 업무를 해요.
  • 클라우드 기반 Data Lake, Big Data, DW, AI, Analytics, CRM 관련 사업 데이터 모델(Datalake/DW/DM)을 설계/구축 하는 업무를 해요.
  • 데이터 추출, 정제, 전처리 구축 등 다양한 Data Pipeline을 설계하고 구축하는 업무를 해요.
  • 오픈소스(R, Python, Java 등) 및 Hadoop, Spark, Kafaka, NoSQL, ETL 솔루션 등을 활용하여 데이터를 분석하고 인프라 아키텍처를 설계/구축하는 업무를 해요.
  • Business Intelligence 설계/구축 업무 및 Data Platform 설계/구축 업무(Java, React 등)를 해요.
  • 프로젝트 요구 사항에 따른 계획 수립 및 프로젝트가 목표에 맞춰 진행되도록 설계, 구축, 테스트, 운영 이관 전체의 프로세스를 관리해요.
  • 생성형 AI 등 AI/ML 서비스 설계/구축 업무를 해요.
  • 협업을 위한 커뮤니케이션 및 의견 조율 업무를 해요. 

 

이런 분과 함께하고 싶어요! 🙋🏻‍♀️

  • 학사 이상의 학력을 보유한 분이 필요해요.
  • 주체적으로 일을 진행하고, 전략적인 사고와 새로운 분야에 대한 적극성이 필요해요.
  • 데이터 관련 프로젝트에 대한 심도 있는 이해와 고객과의 접점에서 Presales 및 시스템 구축 프로젝트 개발 경험이 필요해요.
  • 데이터 분석(DW, 분석마트, BI, CRM, OLAP) 관련 모델링, 데이터 이행, ETL 개발 구축 경험 및 다양한 RDBMS 활용 기술 역량 필요해요.
  • 개발에 필요한 오픈 소스 사용(Java, Python 등) 및 개발 역량이 필요해요.
  • AI/ML 컨설팅(설계) 및 개발 역량이 필요해요.

 

이런 경험이 있으면 더! 좋아요🙆🏻‍♀️🙆🏻‍♂️

  • Big Data 관련 AWS 클라우드 및 Hadoop Eco(Hadoop, Spark, Kafka, Hive, NoSQL , AI/ML 등) 기반 프로젝트 수행 역량이 있으면 더 좋아요.
  • 비즈니스적인 관점과 개발적인 관점을 잘 조화시킬 역량이 있으면 더 좋아요.
  • 고객, 동료 등에 대한 배려 및 원활한 커뮤니케이션 능력이 있으면 더 좋아요.
  • Python, SQL 에 대한 중급 이상의 숙련도가 있으면 더 좋아요.
  • 외국어(영어, 일어, 중국어 중) 서면, 대면 커뮤니케이션 능력이 있으면 더 좋아요.
  • 클라우드, 분석 관련 자격증을 보유하면 더 좋아요.

 

포지션 정보

  • 경력 무관 (~ 20년 미만 / 신입 가능)
  • 정규직 (정규직 전환을 위한 평가기간 3개월 계약직 운영)

 

합류 여정

  • 채용과정 : 지원서 제출 > 1차 실무면접 >  2차 바레이저면접 > 3차 최종면접 > 입사조건검토 > 최종합격
  • 직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있어요.

 

지원 시 유의사항

  • 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소 될 수 있어요.
  • 보훈대상자(취업보호대상자) 및 장애인은 관련 법령에 의거해 우대돼요.
  • 필요 시 레퍼런스 체크, 인성검사가 진행 될 수 있습니다.
  • 주 근무지는 과천 본사이며, 사업부서에 따라 상세근무지가 달라질 수 있습니다.
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