▣ 메가존 소개

메가존은 1998년 웹 에이전시/호스팅 사업으로 IT 산업에 첫 발을 내딛었습니다. 글로벌 IT 기업과 파트너십 체결 및 유수의 국내 엔터프라이즈 고객사의 사이트 구축 및 운영/호스팅을 통한 IT 시장 저변의 확대를 시작하였습니다. 메가존은 IT 산업에 안주하지 않고, 광고/영상으로의 사업 확장을 통해 국내 산업 전반의 흐름을 선도하고 있으며, 개발자/서비스기획자/디자이너/광고AE/아트디렉터 등 다양한 직무의 직원들이 어우러진 회사입니다. 메가존은 직원들의 성장을 위해 직무 관련 교육, 도서 지원 등을 아끼지 않으며, 다양한 복지 제도(버디 프로그램 운영 등)를 통해 직원이 행복한 회사를 지향하고자 합니다.

▣ 제조AX센터 소개

메가존 제조AX센터는 데이터, AI, 클라우드 기술을 연결해 고객사의 업무를 실제 서비스로 구현하고 운영까지 책임지는 조직입니다.

센터는 고객사의 업무와 보유 데이터를 분석하고, 적용할 AI 유스케이스와 모델을 선정합니다. 선정한 모델의 라이선스와 GPU 요구 사양을 검증하고, 데이터 파이프라인과 애플리케이션, 클라우드와 현장 인프라를 함께 설계·구축해요. 구축이 끝난 뒤에는 같은 구조를 여러  고객사에 반복 배포하고 운영할 수 있도록 자동화와 표준화도 진행합니다.

현재는 제조업 기반 중소기업 AX 사업을 추진하고 있습니다. 수요예측, 예지보전, 불량검사, 품질 원인 분석, 문서·도면 이해, 제조 Copilot  같은 과제를 고객사의 데이터 확보 수준에 맞춰 단계적으로 도입합니다. 모델만 제안하는 데서 끝내지 않고 데이터 점검, 모델·하드웨어 추천, PoC,서비스 구축, 현장 연계와 운영까지 하나의 흐름으로 수행합니다.

동시에 고객사마다 반복되는 데이터 수집, 변환, 저장, 카탈로그, 데이터 흐름 추적 작업을 제품화하는 Data Alchemy Studio를 개발하고  있습니다.

이번 채용은 특정 팀 소속을 전제로 하지 않는 제조AX센터 단위 채용입니다. 채용 전형에서 확인한 직무 전문성, 기술 경험, 프로젝트 경험과 입사 시점의 프로젝트 수요를 기준으로 센터 내 배치 팀을 결정합니다. 배치 후에는 각 팀의 전문성을 살리면서 기획·컨설팅, 데이터 엔지니어링,ML, 백엔드·프론트엔드, MLOps, DevOps·인프라 직군과 함께 고객 과제를 수행합니다.

데이터 엔지니어를 소개해요!

이 직무는 고객사 프로젝트 수행이 아니라 Data Alchemy Studio라는 자체 제품 개발을 담당해요.

고객사마다 데이터 수집, 변환, 저장, 카탈로그, 흐름 추적 기능을 처음부터 다시 구축하지 않도록, 사용자가 화면에서 파이프라인을 정의하면 실행 코드와 설정 파일을 자동으로 생성하는 제품을 만들고 있어요. MVP 기능 범위와 사용할 오픈소스는 이미 선정했어요. MVP에는 SeaTunnel, Spark, Airflow, Kubernetes, Iceberg, Polaris, DataHub, OpenLineage, Great Expectations를 포함한 12개 기술을 적용해요. 현재는 이 기술들을 연동해 실제로 사용할 수 있는 제품으로 구현할 엔지니어를 찾고 있어요.

제품 전체 아키텍처는 팀과 함께 결정해요. 담당 기능은 데이터 수집부터 카탈로그 등록까지 전 과정을 맡아요.

이런 일을 해요!

• SeaTunnel 기반 배치 수집과 DB·파일 커넥터를 구현해요
• Spark로 변환 로직과 개인정보 마스킹 처리를 구현해요
• Apache Iceberg 테이블에 데이터를 적재하고 Polaris 카탈로그에 등록되도록 구현해요
• Airflow 일정에 따라 파이프라인을 실행하고, Kubernetes 환경에서 실행 자원을 분리해요
• OpenLineage 이벤트로 데이터 흐름을 기록하고, Great Expectations로 기본 품질 규칙을 적용해요
• 화면에서 정의한 파이프라인을 실행 코드와 설정 파일로 바꾸는 기능을 만들어요
• 실행 모니터링과 역할 기반 권한(Keycloak, OPA) 연동 기능을 구현해요

이런 분과 함께하고 싶어요! 🙋🏻‍♀️

• Python과 SQL로 데이터 파이프라인을 직접 구현하고 운영해 보신 분
• Airflow로 배치 워크플로를 설계하고 장애 대응까지 해 보신 분
• Spark로 대용량 변환 작업을 작성하고 성능 문제를 다뤄 보신 분
• Docker와 Kubernetes 환경에 데이터 서비스를 배포해 보신 분
• 원천 시스템에서 데이터를 가져오는 커넥터를 만들거나 고쳐 본 경험이 있으신 분
• 여러 사용자가 이용하는 기능인 만큼 예외 상황과 실패 처리까지 꼼꼼하게 구현하시는 분

이런 경험이 있으면 더! 좋아요🙆🏻‍♀️🙆🏻‍♂️

• 제조업의 MES, ERP, SCM에서 데이터를 가져오는 연결 기능을 개발해 보신 분. 이 제품이 연결할 주요 원천 시스템이에요
• 원천 스키마가 예고 없이 바뀌어도 파이프라인이 중단되지 않도록 대응해 보신 분
• Apache Iceberg 등 테이블 포맷으로 스키마 진화, 파티셔닝, 컴팩션을 다뤄 보신 분
• DataHub, OpenMetadata 같은 데이터 카탈로그나 OpenLineage를 연동해 데이터 흐름을 추적해 보신 분
• Great Expectations 등으로 데이터 품질 규칙을 정의하고 운영해 보신 분
• 인터넷에 연결되지 않은 폐쇄망이나 온프레미스 환경에 오픈소스를 설치하고 운영해 보신 분

포지션 정보 및 참고사항

• 경력 무관
• 정규직 (정규직 전환을 위한 평가기간 3개월 계약직 운영)
• 수행 업무 및 프로젝트에 따라 평가기간이 달라질 수 있어요.
• 이 직무는 고객사 프로젝트가 아니라 자체 제품 개발을 담당해요
• MVP 기능 범위와 오픈소스 선정은 확정되어 있고, 입사 후 구현 단계부터 함께해요
• 면접에서 라이브 코딩이나 시스템 설계 질문을 진행할 수 있어요

합류 여정

• 채용과정 : 지원서 제출(서류 전형) > 실무 면접(기술 인터뷰) > 최종 면접(임원 인터뷰) > 입사 조건 검토 > 최종 합격
• 직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있어요.

지원 시 유의사항

• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소 될 수 있어요.
• 보훈대상자(취업보호대상자) 및 장애인은 관련 법령에 의거해 우대돼요.
• 사업부서에 따라 상세 근무지는 다를 수 있어요.