[AIR Platform] Unit을 소개합니다! 

💡 AIR Platform Unit은?

AIR Platform 유닛은 메가존클라우드의 새로운 AI 브랜드 Megazone AIR의 핵심 축인 Megazone AIR Platforms

(AIR Studio, AIR Data Hub, AIR AIOps) 제품 개발을 담당해요.
AI 플랫폼 기술과 관련된 다양한 직군이 협업하고 있어요
(AI/ML 엔지니어링, 백엔드 개발, 프론트엔드 개발, 플랫폼 엔지니어링, UI/UX 디자인 & 퍼블리싱, 프로덕트 매니지먼트)

💡AI Engineering Unit은?

AI Engineering 유닛은 국내 및 세계 AI 시장에서 메가존클라우드의 브랜드 파워와 비즈니스 성과 극대화를 단단하게 뒷받침하는

핵심 AI 기술을 창출하고 보급하는 것을 목표로 해요.

 크게 두 종류의 일이 있어요.

 (1/application) 고객의 어려움을 효과적으로 해소하는 AI 기반 문제 해결의 표준을 제시하고, 성공적인 AI 전환의 구체적이고 

설득력 있는 사례 창출을 통해 Megazone AIR Platforms 도입으로 고객이 경험할 실질적 변화와 궁극의 성과를 입증해요. 

이 과정에서 AI 프로페셔널 서비스를 전략적으로 활용하기도 해요.

 (2/foundation) AI 운영 비용 최적화에 대한 기업의 니즈 해결이라는 어려운 문제에 도전하고 세계적 수준의 독창성을 가지는

새로운 AI 모델과 알고리즘을 연구해요.

잠재 수요가 높은 격차 기술 개발로 Megazone AIR 제품 라인의 차별화 우위 확보 및 고객 만족 극대화를 견인해요.

이런 일을 해요! 💡

• Transformer 기반 거대언어모델 및 거대비전모델 AI 워크로드의 멀티 클라우드 비용 최적 실행환경을 자동으로 추천해주는 새로운 AI 기술을 연구해요. Brain AI라고 부르고, AWS, Google Cloud, NHN Cloud 3종의 클라우드를 타겟으로 하고 있어요.
• Transformer 기반 아키텍처를 이용해서 Brain AI를 설계하고, SOTA 성능을 달성하기 위해 아키텍처와 학습 알고리즘을 개선해요.
•  클라우드 환경에서의 AI 워크로드 실행 데이터를 수집 및 분석하고, NVIDIA L40S GPU 기반 자체 계산 클러스터를 효과적으로 활용해서 Brain AI를 학습하고 검증해요.
•  문제 정의부터, 데이터 수집 및 분석, 방법론 설계, 실험 및 평가까지, 연구의 각 단계에서 실질적인 결과를 내고 연구를 진전시키는 과정에서 동료들과 효과적으로 협업해요.
•  Brain AI 및 관련 기술을 유의미한 방향으로 발전시킬 수 있는 새로운 연구 문제를 지속 식별하고, 연구 결과를 제품화해 AI 최적 운영의 진짜 어려운 병목 해결을 선도해요.

이런 분과 함께하고 싶어요!🙋🏻‍♀️

• 국제 학회 및 저널에 1저자로서 peer-reviewed 연구 논문을 출판한 경험이 있는 분이어야 해요.
  
• 컴퓨터과학, 전기 및 전자공학 관련 분야 석사 학위 또는 이에 상응하는 경험이 있는 분이어야 해요.
  
• 학문적 참신함과 실용적 임팩트를 동시에 가지는 뛰어난 결과를 창출하고자 하는 자발적 동기, 그리고 마지막 디테일까지 일을 완결 짓는 책임감이 있는 분이어야 해요.
  
• 중요한 질문을 던지고, 복잡한 데이터 및 정리되지 않은 생각들로부터 정확한 연구 문제를 정의해내는 능력이 있는 분이어야 해요.
  
• 높은 수준의 불확실성과 모호함이 상존하는 상황에서 지속적인 연구 진척을 만들어내는 능력이 있는 분이어야 해요.
  
• 이론적 단단함 뿐만 아니라 코딩, 데이터 수집, 실험 등으로 핸즈온(hands-on)할 수 있는 능력이 있는 분이어야 해요.
  
• 아는 것과 모르는 것에 대한 솔직함, 그리고 특히 일이 잘 풀리지 않는 어려운 상황에서 건설적인 논의에 열려 있는 자세가 있는 분이어야 해요.
  

이런 경험이 있으면 더! 좋아요🙆🏻‍♀️🙆🏻‍♂️

• 탑티어 기계학습 국제 학회 논문 출판 실적 (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, etc.)이 있어면 더 좋아요.
• 컴퓨터과학, 전기 및 전자공학 관련 분야 박사 학위가 있으면 더 좋아요.
• 딥러닝과 최신 LLM에 대한 깊은 이해가 있으면 더 좋아요.

💡실무 면접은 이렇게 준비해 주세요!! (꿀~팁!)

•    직접 주도 또는 기여한 주요 연구 성과를 (1–2개) “동기(motivation) → 문제(problem) → 가설(hypothesis) → 실험(experiments) → 결과(results) → 한계점 및 후속 연구(limitations and/or future work)” 또는 이에 상응하는 흐름이 명확히 드러나도록 발표해 주세요.
•    연구 과정에서 획득한 레슨을 인사이트 중심으로 알려주세요.

포지션 정보

• 경력(2~10년) 
• 정규직(정규직 전환을 위한 3개월 평가 필요)

합류 여정

• 채용과정 : 지원서 제출 > 1차 실무면접 >  2차 바레이저면접 > 3차 최종면접 > 입사조건검토 > 최종합격
• 직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있어요.

지원 시 유의사항

• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소 될 수 있어요.
• 보훈대상자(취업보호대상자) 및 장애인은 관련 법령에 의거해 우대돼요.
• 필요 시 레퍼런스 체크, 인성검사가 진행 될 수 있습니다.
• 주 근무지는 과천 본사이며, 사업부서에 따라 상세근무지가 달라질 수 있습니다.