[메가존] 생성형 AI 서비스 데이터 처리 엔지니어 | 메가존 Careers

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[메가존] 생성형 AI 서비스 데이터 처리 엔지니어 | 메가존(주) | Tech | Backend | 경력 | 정규직 | 메가존(주) | 상시 채용

메가존은 1998년 웹 에이전시/호스팅 사업으로 IT 산업에 첫 발을 내딛었습니다. 글로벌 IT 기업과 파트너십 체결 및 유수의 국내 엔터프라이즈 고객사의 사이트 구축 및 운영/호스팅을 통한 IT 시장 저변의 확대를 시작하였습니다. 메가존은 IT 산업에 안주하지 않고, 광고/영상으로의 사업 확장을 통해 국내 산업 전반의 흐름을 선도하고 있으며, 개발자/서비스기획자/디자이너/광고AE/아트디렉터 등 다양한 직무의 직원들이 어우러진 회사입니다. 메가존은 직원들의 성장을 위해 직무 관련 교육, 도서 지원 등을 아끼지 않으며, 다양한 복지 제도(버디 프로그램 운영, 복지비 연 100만원 지원 등)를 통해 직원이 행복한 회사를 지향하고자 합니다. ◆ 메가존.디지털 소개 메가존.디지털은 메가존의 여러 사업부 중, IT전반을 담당하는 사업부로 고객의 비즈니스 환경 변화에 맞는 디지털 트랜스포메이션 기술, 최신 IT 기술 융합 서비스, 비즈니스 혁신을 위한 디지털 서비스를 담당하고 있습니다. 포지션 : 생성형 AI 관련 데이터 처리 엔지니어 이런 일을 해요! - 생성형 AI가 학습할 다양한 형식의 데이터를 전처리/후처리 - 데이터 처리 파이프라인 설계 및 구현 이런 분과 함께하고 싶어요! 🙋🏻‍♀️ - Python 혹은 Java 중 1개 이상 가능자를 원해요. - 데이터 전처리 / 후처리 프로덕트 개발 경험자를 원해요. - 생성형 AI(ChatGPT 등)을 위한 Prompt Engineering에 익숙하신 분을 원해요. - 이벤트 기반 비동기 처리 기법에 대해 깊이 이해하신 분을 원해요. - 2년 이상의 Git 등 분산 버전관리 시스템 사용 경험자를 찾아요. - 2년 이상의 AWS, Azure 등 퍼블릭 클라우드 플랫폼 기반 서비스 구축 경험자를 찾아요. 이런 경험이 있으면 더! 좋아요🙆🏻‍♀️🙆🏻‍♂️ - 데이터 처리 파이프라인 구축 경험 (Kafka, Kafka Stream, Amazon Data Pipeline, Azure Pipeline 중 1 개 이상 가능) 이 있다면 좋아요. - 데이터 시각화 처리 프로그램 개발을 경험하신 분이면 좋아요. - 협업과 커뮤니케이션에 익숙하신 분이면 좋아요. - 창의적인 문제 해결이 가능하신 분이면 좋아요. 포지션 정보 - 경력 정보 : 2년 이상 ~ - 고용형태 : 정규직 (정규직 전환을 위한 3개월 평가기간 계약직 운영) 합류 여정 - 채용과정 : 지원서 제출 > 실무 면접 > 최종 면접 > 입사 조건 검토 > 최종 합격 - 직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있어요. 지원 시 유의사항 - 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소 될 수 있어요. - 보훈대상자(취업보호대상자) 및 장애인은 관련 법령에 의거해 우대돼요.