[GenAI-Platform] Unit을 소개합니다!

GenAI-Platform 유닛은 메가존클라우드의 새로운 AI 브랜드 Megazone AIR의 Megazone AIR Platform

(AIR Studio, AIR Data Hub, AIR AIOps) 제품군 개발을 담당해요.
AI 플랫폼 개발과 관련된 다양한 직군들이 함께 협업하고 있어요.

(AI/ML 엔지니어링, 백엔드 개발, 프론트엔드 개발, 플랫폼 엔지니어링, 기획, 디자인 & 퍼블리싱)

이런 일을 해요!

• Kubernetes 기반 AI Job scheduler (Kueue) 커스터마이징 및 확장 개발해요.
• Job 제출, 모니터링, 미터링 및 빌링, 관리 기능을 위한 백엔드 개발을 해요.
• AI agent 배포, 실행, 모니터링 백엔드를 개발해요.
• RAG 시스템 백엔드를 개발해요.
• AI/ML 워크플로우 및 파이프라인 연동 백엔드를 개발해요.
• 분산 환경에서의 학습 작업 스케줄링 로직, 우선순위 큐, 리소스 관리 기능을 개발해요.

이런 분과 함께하고 싶어요! 🙋🏻‍♀️

• Python, Java, Go 언어 등을 사용한 서버 애플리케이션 개발 경험이 있는 분이어야 해요.(3년 이상)
• RESTful API 설계 및 개발 경험이 있는 분이어야 해요.
• Kubernetes 환경에서의 애플리케이션 개발 또는 운영 경험이 있는 분이어야 해요.
• 데이터베이스 및 ORM 사용 경험이 있는 분이어야 해요.
• LLM 도메인(agent, RAG)에 대한 이해 또는 관심이 있는 분이어야 해요.
• AI의 전반적인 라이프사이클에 대한 이해 또는 관심이 있는 분이어야 해요.
• 단순 연차나 경험보다는, 팀웍에 기반한 문제 해결과 지속적인 학습 및 전파에 익숙하신 분이어야 해요.

이런 경험이 있으면 더! 좋아요🙆🏻‍♀️🙆🏻‍♂️

• LLM 도메인(agent, RAG)과 연계된 개발 경험자면 더 좋아요.
• MLOps 플랫폼 (Kubeflow, MLflow 등) 개발 또는 연동 경험자면 더 좋아요.
• Kueue, Volcano 등 Kubernetes 기반 스케줄러 개발 또는 커스터마이징 경험자면 더 좋아요.
• Kubernetes Custom Controller 또는 Operator 개발 경험자면 더 좋아요.
• 대용량 트래픽 처리 및 분산 시스템 개발 경험자면 더 좋아요. 

포지션 정보

• 경력(3~10년) 
• 정규직(정규직 전환을 위한 3개월 평가 필요)

합류 여정

• 채용과정 : 지원서 제출 > 1차 실무면접 >  2차 바레이저면접 > 3차 최종면접 > 입사조건검토 > 최종합격
  
• 직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있어요.

지원 시 유의사항

• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소 될 수 있어요.
• 보훈대상자(취업보호대상자) 및 장애인은 관련 법령에 의거해 우대돼요.
• 필요 시 레퍼런스 체크, 인성검사가 진행 될 수 있습니다.
• 주 근무지는 과천 본사이며, 사업부서에 따라 상세근무지가 달라질 수 있습니다.