[ISV Business] Unit을 소개합니다!

ISV Business Unit은 메가존클라우드의 전사 ISV 비즈니스를 담당하는 조직입니다. 산하의 Data & AI Solution CoE는 Databricks, Qlik, Fivetran, OpenAI 등 주요 데이터·AI 솔루션을 기반으로 고객의 데이터 및 AI 혁신을 지원합니다.

본 포지션은 Databricks를 중심으로 클라우드, 데이터 플랫폼, 분석 및 AI 기술을 연계하여 고객의 비즈니스 요구사항에 적합한 아키텍처와 솔루션을 제안하는 기술 프리세일즈 역할입니다. 영업, 벤더 및 내부 기술 조직과 협업하여 고객의 기술 검토부터 PoC, 제안, 도입 의사결정까지 전 과정을 지원합니다.

이런 일을 해요!

• 영업 담당자와 협업하여 Databricks 기반 사업 기회를 발굴하고 기술 검증 및 Technical Win 지원해요.
• 고객 워크로드에 대한 Technical Discovery, Solution Scoping 및 기술 평가 기준을 수립해요.
• 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우스, BI, AI/ML 및 생성형 AI Use Case에 대한 End-to-End 솔루션을 설계해요.
• Databricks Data Intelligence Platform 기반 PoC, Demo 및 Workshop 기획·수행해요.
• PoC 성공 기준과 검증 지표를 정의하고, 결과 분석 및 고객 의사결정자 대상 기술 결과를 발표해요.
• 클라우드 아키텍처, 데이터 거버넌스, 보안, 성능 및 비용을 고려한 최적화 방안을 제안해요.
• 경쟁 솔루션 및 기존 데이터 플랫폼과 비교하여 기술적·비즈니스적 차별성을 제시해요.
• 고객의 기술 의사결정 과정에서 Trusted Advisor 역할을 수행해요.
• Databricks 및 클라우드 벤더 기술 조직과 협업하여 고객 이슈와 기술 요구사항을 해결해요.
• Reference Architecture, Demo Asset, Solution Accelerator, Best Practice 등 재사용 가능한 기술 자산으로 개발하고 내부 에 확산 해요.
• 기술 세미나, 고객 워크숍, 컨퍼런스 및 파트너 Enablement 세션을 수행해요.

이런 분과 함께하고 싶어요! 🙋🏻‍♀️

• 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼, 분석 또는 AI 관련 5년이상 경력이 있는 분이어야 해요.
• 고객 대상 프리세일즈, 솔루션 아키텍처 또는 기술 컨설팅 경험이 2년 이상 있는 분이어야 해요.
• 고객 요구사항을 기술 아키텍처와 실행 가능한 솔루션 범위로 구체화한 경험이 있는 분이어야 해요.
• SQL을 활용한 데이터 분석 및 문제 해결 역량이 있는 분이어야 해요.
• Python, Scala 또는 Java 중 하나 이상의 언어를 활용한 개발 디버깅 경험이 있는 분이어야 해요.
• Apache Spark 또는 이에 준하는 분산 데이터 처리 기술에 대한 이해와 실무 경험이 있는 분이어야 해요.
• Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse 등 현대적인 데이터 아키텍처 설계 경험이 있는 분이어야 해요.
• AWS, Azure 또는 GCP 중 하나 이상의 퍼블릭 클라우드 환경에서 데이터 솔루션을 설계하거나 구현한 경험이 있는 분이어야 해요.
• 고객 대상 PoC, Demo, Workshop 또는 기술 제안 수행 경험이 있는 분이어야 해요.
• 복잡한 기술 내용을 비기술 및 기술 의사결정자에게 비즈니스 가치 중심으로 설명할 수있는 커뮤니케이션 역량이 있는 분이어야 해요.

이런 경험이 있으면 더! 좋아요🙆🏻‍♀️🙆🏻‍♂️

• Databricks 플랫폼을 활용한 데이터 엔지니어링, 분석 또는 AI 프로젝트 경험이 있으면 더 좋아요.
• Databricks Certified Data Engineer, Machine Learning, Generative AI 또는 관련 자격증이 있으면 더 좋아요.
• Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Lakeflow, Databricks SQL 등 Databricks 주요 기능 경험이 있으면 더 좋아요.
• Batch·Streaming 및 ETL/ELT 데이터 파이프라인 설계 및 구축 경험이 있으면 더 좋아요.
• ML/AI, MLOps, 생성형 AI 또는 AI Agent 시스템 설계 및 구현 경험이 있으면 더 좋아요.
• 데이터 거버넌스, 보안, 접근제어 및 개인정보 보호 아키텍처 경험이 있으면 더 좋아요.
• Spark 및 SQL 워크로드의 성능 · 비용 최적화 경험이 있으면 더 좋아요. 
• Snowflake, BigQuery, Redshift, Hadoop 등 기존 데이터 플랫폼의 구축 또는 마이그레이션 경험이 있으면 더 좋아요. 
• CI/CD, Git, Infrastructure as Code를 활용한 데이터 플랫폼 운영 자동화 경험이 있으면 더 좋아요. 
• 금융, 제조, 커머스, 게임 등 특정 산업에 대한 데이터 · AI Use Case 및 도메인 경험이 있으면 더 좋아요. 
• 복잡한 엔터프라이즈 RFP, 제안서 및 기술 평가 대응 경험이 있으면 더 좋아요. 
• 기술 세미나, 밋업 또는 컨퍼런스 발표 경험이 있으면 더 좋아요. 
• 글로벌 벤더와 협업할 수 있는 영어 커뮤니케이션 역량이 있으면 더 좋아요.

포지션 정보

• 경력 (5~20년 미만)
• 정규직 (정규직 전환을 위한 평가기간 3개월 계약직 운영)

합류 여정

• 채용과정 : 지원서 제출 > 1차 실무면접 >  2차 바레이저면접 > 3차 최종면접 > 입사조건검토 > 최종합격
• 직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있어요.

지원 시 유의사항

• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소 될 수 있어요.
• 보훈대상자(취업보호대상자) 및 장애인은 관련 법령에 의거해 우대돼요.
• 필요 시 레퍼런스 체크, 인성검사가 진행 될 수 있습니다.
• 주 근무지는 과천 본사이며, 사업부서에 따라 상세근무지가 달라질 수 있습니다.