▣ 메가존 소개

메가존은 1998년 웹 에이전시/호스팅 사업으로 IT 산업에 첫 발을 내딛었습니다. 글로벌 IT 기업과 파트너십 체결 및 유수의 국내 엔터프라이즈 고객사의 사이트 구축 및 운영/호스팅을 통한 IT 시장 저변의 확대를 시작하였습니다. 메가존은 IT 산업에 안주하지 않고, 광고/영상으로의 사업 확장을 통해 국내 산업 전반의 흐름을 선도하고 있으며, 개발자/서비스기획자/디자이너/광고AE/아트디렉터 등 다양한 직무의 직원들이 어우러진 회사입니다. 메가존은 직원들의 성장을 위해 직무 관련 교육, 도서 지원 등을 아끼지 않으며, 다양한 복지 제도(버디 프로그램 운영 등)를 통해 직원이 행복한 회사를 지향하고자 합니다.

▣ 제조AX센터 소개

메가존 제조AX센터는 데이터, AI, 클라우드 기술을 연결해 고객사의 업무를 실제 서비스로 구현하고 운영까지 책임지는 조직입니다.

센터는 고객사의 업무와 보유 데이터를 분석하고, 적용할 AI 유스케이스와 모델을 선정합니다. 선정한 모델의 라이선스와 GPU 요구 사양을 검증하고, 데이터 파이프라인과 애플리케이션, 클라우드와 현장 인프라를 함께 설계·구축해요. 구축이 끝난 뒤에는 같은 구조를 여러  고객사에 반복 배포하고 운영할 수 있도록 자동화와 표준화도 진행합니다.

현재는 제조업 기반 중소기업 AX 사업을 추진하고 있습니다. 수요예측, 예지보전, 불량검사, 품질 원인 분석, 문서·도면 이해, 제조 Copilot  같은 과제를 고객사의 데이터 확보 수준에 맞춰 단계적으로 도입합니다. 모델만 제안하는 데서 끝내지 않고 데이터 점검, 모델·하드웨어 추천, PoC,서비스 구축, 현장 연계와 운영까지 하나의 흐름으로 수행합니다.

동시에 고객사마다 반복되는 데이터 수집, 변환, 저장, 카탈로그, 데이터 흐름 추적 작업을 제품화하는 Data Alchemy Studio를 개발하고  있습니다.

이번 채용은 특정 팀 소속을 전제로 하지 않는 제조AX센터 단위 채용입니다. 채용 전형에서 확인한 직무 전문성, 기술 경험, 프로젝트 경험과 입사 시점의 프로젝트 수요를 기준으로 센터 내 배치 팀을 결정합니다. 배치 후에는 각 팀의 전문성을 살리면서 기획·컨설팅, 데이터 엔지니어링,ML, 백엔드·프론트엔드, MLOps, DevOps·인프라 직군과 함께 고객 과제를 수행합니다.

시니어 데이터 엔지니어를 소개해요!

시니어 데이터 엔지니어는 제조 AX 구축 사업의 데이터 수집·정제·저장 구조를 설계하고 구축을 이끄는 역할이에요.

현재 팀에서는 파이프라인 아키텍처에 관한 주요 결정을 한 사람이 대부분 맡고 있어요. 입사 후에는 사용할 기술, 데이터 계층, 재처리 기준을 함께 결정하게 돼요. 또한 백엔드, 프론트엔드, 시각화 업무에서 데이터 엔지니어링으로 직무를 전환한 엔지니어 세 명을 기술적으로 이끌고 코드 리뷰도 진행해요.

이 직무에서 구축하는 시스템은 공개 인터넷 서비스가 아니라 외부 인터넷과 차단된 폐쇄망에서 운영되는 시스템이에요. 필요한 패키지와 컨테이너 이미지를 인터넷에서 바로 내려받을 수 없으므로 반입과 설치 방법까지 함께 설계해야 해요.

이런 일을 해요!

• 제조 고객사의 데이터 수집·정제·저장 구조를 설계하고 구축을 이끌어요. 폐쇄망에서 필요한 패키지와 컨테이너 이미지 반입 절차도 함께 설계해요
• Airflow, Spark, Iceberg, Kafka, Debezium으로 배치와 스트리밍 파이프라인을 만들고 운영해요. 설비 센서 시계열과 이미지·문서같은 비정형 데이터도 같은 체계 안에서 다뤄요
• 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 계층을 나누고, 메달리온 같은 계층형 데이터 모델과 테이블 구조, 파티셔닝, 재처리 기준을 정해요
• CDC로 수집한 원천 데이터가 정확하고 일관된지 확인하고, 운영 중 발생하는 데이터 문제를 해결해요
• 데이터 품질 규칙과 기준 데이터 관리 방식을 세우고, 파이프라인 상태와 데이터 이상을 모니터링해요
• ML 엔지니어가 바로 학습에 쓸 수 있도록 데이터셋을 준비하고 피처 파이프라인을 구성해요
• 사용할 기술과 데이터 계층 구성을 직접 결정하고, 결정 근거를 문서로 남겨요
• 데이터 엔지니어링으로 직무를 전환한 엔지니어들을 기술적으로 이끌고 코드 리뷰를 진행해요
• Data Alchemy Studio의 실행 영역(SeaTunnel, Spark, Airflow) 설계 검토에 참여해요

이런 분과 함께하고 싶어요! 🙋🏻‍♀️

• 대용량 배치·스트리밍 파이프라인을 설계하고 운영해 온 경험이 5년 이상이신 분
• Python과 SQL로 파이프라인을 직접 구현해 오신 분. RDB와 NoSQL의 차이를 이해하고 용도에 맞게 저장소를 고르실 수 있어야 해요
• Airflow, Spark, Iceberg, Kafka/Debezium, Flink 중 3종 이상 운영 경험이 있으신 분
• 폐쇄망 또는 온프레미스 환경에서 데이터 시스템을 구축해 보신 분 (이 직무에서는 필수예요)
• 메달리온을 비롯한 계층형 데이터 모델링을 직접 주도해서 설계해 보신 분
• CDC 파이프라인의 데이터 정합성 문제를 실제 운영에서 대응해 보신 분
• 기술 판단의 근거를 동료에게 설명하고, 코드 리뷰로 팀의 기준을 세워 가실 분

이런 경험이 있으면 더! 좋아요🙆🏻‍♀️🙆🏻‍♂️

• 제조업의 MES, ERP, SCM 원천 데이터를 데이터 레이크와 연동하고 데이터 기준을 관리해 보신 분 (설비 실적, 생산 오더, 자재입출고가 서로 다를 때 기준 데이터를 정해 보신 경험)
• PLM, QMS, 설비 센서 등 그 밖의 제조업 데이터를 다뤄 보신 분
• 데이터 카탈로그와 데이터 흐름 추적(OpenLineage) 기능을 구축해 보신 분
• 클라우드 데이터 플랫폼을 운영해 보신 분 (AWS Glue·EMR·Redshift, GCP BigQuery 등)
• 재학습 시점에 맞춰 학습 데이터가 갱신되도록 MLOps 파이프라인과 데이터 파이프라인을 연결해 보신 분
• 주니어 또는 다른 직군에서 전향한 엔지니어를 육성해 보신 분
• SI 프로젝트의 반복 업무를 자동화 도구나 제품 기능으로 만들어 보신 분
• 오픈소스를 폐쇄망에 설치·운영하며 라이선스와 업그레이드까지 챙겨 보신 분

포지션 정보 및 참고사항

• 경력 (5년 이상 ~ )
• 정규직 (정규직 전환을 위한 평가기간 3개월 계약직 운영)
• 수행 업무 및 프로젝트에 따라 평가기간이 달라질 수 있어요.
• 고객사 현장 장비를 연동해야 하므로 구축·검증 단계에는 고객사 방문 일정이 있어요
• 설계 문서나 직접 만든 파이프라인 구조를 설명할 자료가 있다면 함께 제출해 주세요
• 면접에서 파이프라인 설계와 데이터 정합성에 관한 시스템 설계 질문을 드릴 수 있어요

합류 여정

• 채용과정 : 지원서 제출(서류 전형) > 실무 면접(기술 인터뷰) > 최종 면접(임원 인터뷰) > 입사 조건 검토 > 최종 합격
• 직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있어요.

지원 시 유의사항

• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소 될 수 있어요.
• 보훈대상자(취업보호대상자) 및 장애인은 관련 법령에 의거해 우대돼요.
• 사업부서에 따라 상세 근무지는 다를 수 있어요.