AIR 부문을 소개합니다!

AIR 부문은 메가존 클라우드에서 AI & Data 부문을 책임지는 전사 부서로서 

기업의 AI 네이티브 전환을 지원하는 종합 AI 서비스를 책임지고 있습니다. 
온프레미스 부터 클라우드 까지 기업에서 필요한 생성형 AI / AI & ML / Data Founation 영역에 대한 컨설팅 및 구축/운영을 서비스하는 부서입니다.

이런 일을 해요!

• 금융, 제조, 리테일/CPG, 헬스케어 등 산업별 도메인 구조와 데이터 흐름을 분석하고, 비즈니스 프로세스에 최적화된 데이터 아키텍처 및 모델링 표준을 수립해요.

• OLTP/OLAP, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse 등의 구조를 종합적으로 설계하며 도메인 기반 데이터 모델(Dimensional/Entity Modeling, Data Vault 등)을 정의해요.

• 다양한 데이터 소스(API, 로그, 스트리밍, 파일 등)를 통합하기 위한 데이터 파이프라인 및 ETL/ELT 프레임워크를 설계,최적화하고 대규모 배치 및 실시간 데이터 처리를 자동화해요.

• AI 및 LLM 기반 서비스(예: RAG, Agentic AI)의 데이터 파운데이션을 정의하고 Feature Store, Vector DB, Metadata Store 등 AI 데이터 레이어 아키텍처를 구축해요.

• 데이터 품질, 보안, 거버넌스 정책을 시스템적으로 반영하여 데이터 신뢰도(Data Trust) 확보와 규제/컴플라이언스 준수를 위한 운영 체계를 수립해요.

• Snowflake, Databricks, AWS Glue, Redshift, Airflow 등 클라우드 플랫폼을 기반으로 성능, 비용, 확장성을 고려한 아키텍처 설계를 주도하고 기술 간 연계 구조를 최적화해요.

• 데이터 모델 및 파이프라인 표준 템플릿 개발, 코드 리뷰, 기술 가이드 작성 등으로 팀 내 개발 문화를 체계화하고 주니어 엔지니어의 기술 성장을 멘토링해요.

• 글로벌 벤더 및 오픈소스 커뮤니티(AWS, Databricks, Snowflake 등)와 협업하여 최신 데이터 엔지니어링, 모델링 기술을 프로젝트에 반영해요.

이런 분과 함께하고 싶어요! 🙋🏻‍♀️

• 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP 등)에서 데이터 엔지니어링 또는 데이터 아키텍처 설계 경험 7년 이상을 보유하신 분이어야 해요.

• 대규모 데이터 파이프라인(배치/스트리밍)과 데이터 플랫폼(Lakehouse, DWH, Datalake 등)의 설계,운영 경험을 보유하신 분이어야 해요.

• 비즈니스 요구사항을 구조화하여 논리적 데이터 모델(ERD, Dimensional, Data Vault 등)로 전환하고 확장 가능한 데이터 구조를 설계할 수 있는 역량을 보유하신 분이어야 해요.

• 금융, 제조, 리테일/CPG, 헬스케어 등 산업 중 하나 이상의 도메인 데이터 흐름, 품질, 규제를 깊이 있게 이해하신 분이어야 해요.

• AI/ML 또는 GenAI 서비스 운영을 위한 데이터 파운데이션(Feature Store, Vector DB, Metadata 구조 등) 설계 경험이 있으신 분이어야 해요.

• 데이터 품질, 보안, 컴플라이언스, 거버넌스 요소를 고려한 엔터프라이즈 데이터 관리 체계 구축 경험이 있으신 분이어야 해요.

• 협업 부서(프로덕트, AI, 플랫폼, 보안 등)와 명확히 소통하며 복잡한 기술 요구사항을 조율할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분이어야 해요.

이런 경험이 있으면 더! 좋아요🙆🏻‍♀️🙆🏻‍♂️

• GenAI, LLM, RAG 등 AI 서비스의 데이터 인프라(파이프라인, 피처 스토어, 벡터 DB 등)를 설계,운영해 본 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.

• Agentic AI 또는 LLMOps/MLOps 환경 구축 및 운영 자동화(워크플로우 오케스트레이션, 데이터 모니터링 등) 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.

• Databricks, Snowflake, AWS 등의 클라우드 데이터 플랫폼 상에서 대규모 데이터 처리, 모델링 프로젝트를 리드하거나 최적화한 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.

• 데이터 거버넌스, 보안, 개인정보 보호, 산업 규제 대응 체계를 데이터 아키텍처 설계 단계에 반영해 본 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.

• 산업별 AI/데이터 Use Case를 분석,템플릿화하거나 재사용 가능한 데이터 자산(Data Model, Pipeline, Schema 등)을 표준으로 구축한 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.

• 영어 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션이 가능하거나, 글로벌 클라우드,AI 벤더와 협업한 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.

포지션 정보

• 경력(8년~20년 미만)
• 정규직 (정규직 전환을 위한 평가기간 3개월 계약직 운영)

합류 여정

• 채용과정 : 지원서 제출 > 1차 실무면접 >  2차 바레이저면접 > 3차 최종면접 > 입사조건검토 > 최종합격
• 직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있어요.

지원 시 유의사항

• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소 될 수 있어요.
• 보훈대상자(취업보호대상자) 및 장애인은 관련 법령에 의거해 우대돼요.
• 필요 시 레퍼런스 체크, 인성검사가 진행 될 수 있습니다.
• 주 근무지는 과천 본사이며, 사업부서에 따라 상세근무지가 달라질 수 있습니다.